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优优租车运用大数据解决调度问题

更新时间:2018-10-18 点击数:2197

优优租车运用大数据解决调度问题

优优租车先是列出了接下来四个星期的调度计划,在尽量满足需求的前提下,使总的转运费用最低;考虑到由于汽车数量不足而带来的经济损失,给出使未来四周总的转运费用及短缺损失最低的汽车调度方案;综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素,确定未来四周的汽车调度方案;

4.为了使年度总获利最大,从长期考虑是否需要购买新车?如果购买的话,确定购买计划(考虑到购买数量与价格优惠幅度之间的关系,在此假设如果购买新车,只购买一款车型)。

首先,我们通过MATLAB得到各个可供租赁的汽车代理点之间的实际距离,济南租车接着结合题中所给不同代理点之间的转运成本求得各个代理点之间的总转运费用,然后用Floyd算法算出各个代理点之间的最少转运费用,其次,对汽车租赁公司各个代理点之间调度进行分析,并且建立模型,利用lingo求解,得到第二天各个代理点之间的调配方案。最后根据模型所得结果,进行迭代处理,分别求出未来四周内每天的调配方案。

在模型一的基础上考虑汽车的转运费用及短缺损失的和建立模型,利用lingo求解,得到第二天各个代理点之间的调配方案。根据模型所得结果,进行迭代处理,分别求出未来四周内每天的调配方案。问题三:观察数据,发现租赁收入一栏中代理点P,Q,R,S,T数据缺失。

将短缺损失与租赁收入数据导入spss中做相关性分析,发现二者相关性显著。因此,用短缺损失与租赁收入作线性回归,填补缺失数据。综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素,在问题一问题二的基础上建立模型。根据模型所得结果,进行迭代处理,分别求出未来四周内每天的调配方案。

综合考虑如果购买车辆公司增加的租赁收入,减少的短缺损失,和购置车辆花费,首先应算出哪款车8年中最省。然后建立模型以让公司获利最大。最后用lingo求解。


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