租车新闻

　　无约束维修方法分类研究了传统的客户历史订单数据只能反映客户的最终信息。济南租车公司在不了解实际需求的情况下，分析了无约束维修应采用的方法，以及影响客户选择行为的因素。采用何种无约束维修方法来考虑客户的选择行为，并得到相对真实性。真正的无约束修复结果。

　　在未来时间需求预测研究中，基于有限的客户历史订单数据和不受约束的维修，如何选择预测模型来获取未来时间的需求情况，济南租车公司以及如何利用预测模型组合来获取相对可靠的未来需求，从而使汽车租赁企业能够做到迟交。R价格根据企业未来的预测情况等。带来更高的收入。

　　研究内容及技术路线

　　1、为了分析收益管理在汽车租赁中的适用性，本文以汽车租赁为研究对象，介绍了本文的研究背景。济南租车公司分别介绍了收入管理在汽车租赁业、无约束需求维修和未来需求预测中的应用。讨论了本研究的意义和目的。基于收益管理的核心理论，分析了收益管理的研究范围，并与航空运输业和酒店服务业的行业特征进行了比较，探讨了收益管理在汽车租赁业中应用的共性和特点。

　　2、建立了历史约束需求数据的无约束修复方法，包括EM法、PD法和溢出模型。同时，通过对顾客主观能动性的分析，济南租车公司建立了考虑顾客选择行为的改进溢出模型。